[다변량분석원리와실천] 가설검정

1. 가설검정의 개념

가설검정은 통계학에서 연구자가 관심 있는 현상이나 차이를 검증하기 위한 방법으로, 모집단에 관한 가정이 참인지 여부를 통계적 방법을 통해 판단하는 절차이다. 이는 주로 표본 데이터를 바탕으로 하여 모집단의 특성에 대한 추론을 하는 과정으로, 연구자는 먼저 연구 문제와 관련된 가설을 세운다. 이때 가설은 보통 두 종류로 나뉜다. 귀무가설은 연구자가 검증하려는 내용과 그에 반대되는 가설로, 예를 들어 "두 약품의 효과 차이는 없다"라는 내용이 된다. 반면 대립가설은 연구자가 주장하는 내용으로, "두 약품의 효과 차이는 있다"라는 식이다. 가설검정은 이 두 가설 가운데 하나를 채택하거나 기각하는 방식으로 진행된다.

이 과정에서 유의수준(알파값, 보통 0.05)을 설정하여 통계적 유의성을 판단한다. 만약 표본 데이터를 분석했을 때 검정 통계량의 값이 유의수준에 해당하는 임계값보다 크거나, p-값이 유의수준보다 작으면 귀무가설을 기각한다. 예를 들어, 한 연구에서 신규 약물의 치료 효과가 기존 약물보다 더 뛰어나다는 대립가설을 검증할 경우, p-값이 0.03으로 나왔다면 0.05보다 작아 귀무가설…