[교통계획] 회귀분석-교통죤별 통행발생 예측

1. 서론

교통계획 분야에서 교통량 예측은 도시의 미래 성장과 교통 인프라 구축에 있어 매우 중요한 역할을 한다. 특히 교통존별 통행 발생 예측은 특정 지역이나 구역의 교통 수요를 분석하여 효율적 교통 체계와 교통 정책 수립에 필수적이다. 예를 들어, 서울시의 강남구와 강동구 간 교통량 차이를 분석할 경우 강남구가 교통량이 훨씬 높으며, 출퇴근 시간대의 통행량은 일평균 25만 건에 이른다. 이러한 통계자료는 교통존별 특성을 파악하는 데 중요한 기초 자료로 활용된다. 또한, 교통량 예측은 교통 혼잡 해소, 교통 사고 예방, 대중교통 확보 방안 마련 등 다양한 정책 수립에 핵심적이다. 최근 전국적으로 도시 인구가 2%씩 연평균 증가하는 가운데, 교통수요는 이보다 훨씬 빠른 속도로 늘어나고 있다. 예를 들어, 부산 지역의 교통량은 2xxx년 5백만 건에서 2020년 7백만 건으로 40% 증가했으며, 이와 같은 데이터는 교통존별 특성에 따라 적절한 예측모델 선택과 분석이 이루어져야 함을 보여준다. 따라서 본 연구는 회귀분석 기법을 활용하여 교통존별 통행량을 예측하는 방법론을 제시하고, 실질적인 데이터 분석을 통해 교통 정책 수립의 신뢰성을 높이…