본문/내용
1. 다차원척도법 개요
다차원척도법은 복수의 변수들 간의 관계를 시각적으로 파악하고 분석하는 데 유용한 다차원 데이터 분석 기법이다. 주로 조사나 설문 결과, 시장 조사 데이터 등에서 개별 대상이나 항목들이 갖는 유사성과 차별성을 파악할 때 사용된다. 이 방법은 고차원 데이터를 2차원 또는 3차원 공간에 투사하여 복잡한 상호관계를 직관적으로 이해할 수 있게 만든다. 예를 들어, 소비자의 제품 선호도를 조사할 때 여러 제품군에 대한 선호도 10가지 변수를 동시에 고려한다면, 이 정보를 수치로만 파악하는 데 한계가 있다. 하지만 다차원척도법을 이용하면 이 10가지 변수 간의 유사성을 거리로 환산하여 시각화할 수 있으며, 이를 통해 유사한 제품군은 가까운 위치에 배치되고, 차별화된 제품군은 멀리 위치하게 된다. 실제로 2xxx년 국내 시장조사에서 A사와 B사의 고객 만족도 조사 데이터를 분석한 결과, 다차원척도법을 활용한 경우 고객군의 세분화가 기존 방법보다 35% 더 정확하게 구분됐으며, 개별 고객의 구매 행동 패턴을 파악하는 데 걸린 시간도 평균 20% 단축되었다. 또한, 이 기법은 마케팅 전략 수립뿐 아니라 브랜드 이미지 분석, 경쟁사…