[계량의사결정론] SIR 모형을 통한 전염병 확산 확률과 사업 전략-Decision Tree를 이용한 의사결정

1. 서론

전염병은 인류 역사에서 지속적으로 큰 영향을 미친 사회적, 경제적 위기 중 하나이다. 2xxx년 코로나19 팬데믹은 전 세계적으로 약 7억 명 이상의 감염자와 600만 명 이상의 사망자를 발생시키며 글로벌 사회와 경제 전반에 막대한 충격을 주었다. 이러한 상황에서 전염병의 확산 가능성을 예측하고 효율적 대응 전략을 수립하는 것이 매우 중요한 과제임이 증명되었다. 특히, 전염병의 확산 과정을 이해하는 데 중요한 역할을 하는 수학적 모형인 SIR(Susceptible-Infected-Recovered) 모형은 감염병 확산의 역학적 특성을 파악하는 데 필수적인 도구이다. SIR 모형은 인간 집단 내 감염된 개체와 감수성 개체, 회복된 개체의 변화를 시간에 따라 추적하며, 이를 통해 특정 시점에서 감염 확산의 가능성과 최종 확산 범위 등을 예측할 수 있다. 이러한 예측 결과는 정부와 의료기관이 적절한 방역 조치를 결정하는 데 중요하며, 자원 분배와 사회적 거리두기 정책 등 사업 전략 수립의 기반이 된다.

통계자료를 살펴보면, 2020년 세계보건기구(WHO) 발표에 따르면, 초기 확산 단계에서의 감염률 예측이 정확하지 않으면 수천억 원의 경제적 손실이 발생하는 …