[계량의사결정론] AHP의 이해와 AHP를 활용한 예제의 해결

1. AHP 기초 개념

AHP(Analytic Hierarchy Process)는 계량적 의사결정 기법으로, 복잡한 문제를 여러 계층으로 분해하여 체계적으로 분석하는 방법이다. 1970년대 말 토마스 세이츠(Tomas Saaty)가 개발하였으며, 다수의 대안들 중 최적의 선택을 도출하는 데 유용하다. AHP는 의사결정자의 주관적 평가를 정량화하여 수치로 표현하는 것이 핵심이며, 이를 통해 의사 결정 과정의 투명성과 타당성을 높인다. 먼저, 문제를 전체 목표부터 세분화하여 목표, 기준, 대안의 계층 구조를 설계한다. 이후, 각각의 요소 간 상대적 중요도를 쌍대비교(pairwise comparison)를 통해 판단하며, 이를 수치화하여 매트릭스로 만든다. AHP에서는 1부터 9까지의 척도를 사용하는데, 예를 들어 두 요소의 중요도를 비교할 때, ‘1’은 두 요소가 동일 중요함을, ‘9’는 한쪽이 극히 더 중요함을 의미한다. 이러한 쌍대비교 결과를 일관성 검사를 통해 신뢰도를 평가하는데, 일관성 지수(CI)가 0.1 이하일 때 신뢰할 수 있다. 계산된 중요도 벡터와 가중치를 종합하여 각 대안의 점수를 도출하고, 가장 높은 점수를 받은 대안이 최적 선택이 된다. 예를 들어, 한 기업이 공급업체 선정에 …