[계량경제학]회귀분석과 시계열분석 전말

1. 회귀분석의 개념과 목적

회귀분석은 독립 변수들이 종속 변수에 미치는 영향을 정량적으로 분석하는 통계 기법이다. 산업현장에서 생산량과 온도, 광고비와 매출액 간의 관계를 규명하거나, 경제학에서 실업률과 인플레이션 간의 상관관계를 파악하는 데 널리 활용된다. 회귀분석의 목적은 여러 변수들 간의 인과관계를 명확히 하고, 예측력을 높여 미래의 값이나 정책 효과를 예측하는 데 있다. 예를 들어, 2022년 국내 제조업체들을 대상으로 한 조사 결과, 광고비가 매출액에 미치는 영향을 분석했을 때, 광고비 1000만 원 증가 시 평균 매출이 2억 원 증가하는 것으로 나타났으며, 이때 회귀계수는 2억 원이었다. 이는 광고 활동의 효과를 정량적으로 보여주는 사례다. 또한, 회귀분석은 변수 간의 상관관계뿐 아니라, 변수들이 통계적으로 유의한지도 검증된다. 통상적으로 p-값이 0.05 이하이면 유의하다고 판단한다. 예를 들어, 한 연구에서 연령과 소비 지출 간의 회귀분석을 실시했을 때, 연령 증가 1년마다 평균 소비 지출이 5만 원 증가하는 것으로 나타났고, p-값은 0.01로 유의미하였다. 이러한 결과는 정책 결정이나 전략 수립 시 매우 중요하며, 구체적…