[경영과학] 편의점 DEA 효율성 점수에 의한 각 DMU의 효율성순위를 결정하기

1. 서론

경영과학 분야에서 데이터 엔velopment 분석(DEA)은 효율성 평가와 의사결정에 널리 활용되는 방법이다. 특히 편의점 산업에서 DEA는 각 점포의 운영 효율성을 객관적으로 측정하는 데 중요한 도구로 자리 잡고 있다. 국내 1, 2위 편의점 체인인 CU와 GS25, 세븐일레븐은 매년 수만 개 점포를 운영하며, 경쟁이 치열한 시장 환경 속에서 효율성 향상이 중요한 과제로 부상하고 있다. 예를 들어, 2022년 기준으로 전국 편의점 수는 약 3만 5천 개에 달하며, 평균 점포 매출은 약 10억 원으로 집계되었다. 그러나 점포 간 매출, 고객 수, 인건비, 상품 재고율 등에서 상당한 편차가 존재한다. 따라서 효율성 분석은 각각의 점포가 투입한 자원에 비해 어느 정도 성과를 내고 있는지 파악하는 데 필수적이다. DEA는 이러한 다수의 입력과 산출 변수를 고려하여 각 점포의 상대적 효율성을 정량적으로 측정할 수 있는 강력한 도구이다. 효율성이 높은 점포는 투입 대비 높은 산출(매출, 고객 유입 등)을 기록하며, 비효율적인 점포는 개선 방안을 마련하는 데 유용한 정보를 제공한다. 또한, DEA를 활용하면 점포별 효율성 점수뿐 아니라, 비효율 점포의 원인 분석, 벤…