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[경영과학] DEA 분석을 통한 국내 호텔 평가(Excel Solver 이용하여 자료 포괄 분석 모형 해결)

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목차/차례

  1. 1. 서론
  2. 2. DEA 이론 및 방법론
  3. 3. 자료 수집 및 변수 선정
  4. 4. Excel Solver를 이용한 DEA 모형 구축
  5. 5. 국내 호텔 평가 결과 분석
  6. 6. 결론 및 시사점
  7. [경영과학] DEA 분석을 통한 국내 호텔 평가(Excel Solver 이용하여 자료 포괄 분석 모형 해결)

본문/내용

1. 서론

경영환경의 경쟁이 치열해지면서 기업의 효율성을 정확하게 평가하는 것은 중요성이 더욱 커지고 있다. 특히 호텔 산업은 서비스 품질과 운영 효율성을 바탕으로 경쟁력을 확보하는 분야이며, 국내 호텔 시장은 2022년 기준 약 3조 5000억 원의 시장 규모를 기록하여 지속적인 성장세를 보여주고 있다. 이에 따라 호텔의 성과를 객관적이고 정량적으로 평가하는 방법론이 요구되고 있으며, Data Envelopment Analysis(DEA)는 이러한 필요에 부합하는 강력한 평가 도구로 부상하였다. DEA는 투입과 산출 데이터를 바탕으로 다수의 의사결정 단위(DMU)의 효율성을 측정하는 비모수적 방법으로, 제한된 자원 내에서 최대의 성과를 달성하는 방향성을 제시한다. 예를 들어, 2021년 국내 20개 주요 호텔을 대상으로 실시된 연구에서는 DEA 분석을 통해 5개 호텔이 효율적 운영을 실현하고 있으며, 나머지 호텔은 일부 개선이 필요하다는 평가를 받고 있다. 또한, Excel Solver를 이용하면 복잡한 효율성 분석 모델의 해결과 최적화 과정이 가능하여 실무 적용에 용이하다. 본 연구는 국내 호텔 업계를 대상으로 DEA 분석을 수행하고, Excel Solver를 활용하여 자료 포괄…



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Date : 2025-08-28
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