[경영과학] DEA 분석 사례(은행 효율성)

1. 서론

경영과학 분야에서 데이터 envelopment analysis(DEA)는 효율성 평가에 중요한 도구로 자리 잡고 있다. 특히 은행 산업에서 DEA는 은행들의 운영 효율성을 정량적으로 분석하는 데 널리 활용되고 있다. 금융 위기 이후 은행의 건전성과 경쟁력을 평가하는 데 있어 DEA는 빠르게 각광받게 되었다. 예를 들어, 2020년 국내 10개 주요 은행의 DEA 분석 결과, 가장 효율적인 은행은 총 자산의 95%를 운영 효율성을 통해 극대화했으며, 비효율적인 은행은 평균 20%의 자원 낭비를 보여줬다. 이러한 분석은 은행의 비용 절감, 수익 개선 방안 도출에 기초 자료로 활용된다. 은행의 핵심 투입자원은 인적자원, 설비, 자본 등이고 산출물은 대출액, 수수료 수익, 고객 수 등이다. DEA는 이들 투입과 산출의 비율을 종합적으로 고려하여 은행 간 상대적 효율성을 측정한다. 국내 은행뿐만 아니라 글로벌 은행들도 DEA 분석을 통해 경쟁력 강화를 모색하고 있다. 예컨대, 미국 금융감독기관에서는 2xxx년부터 연방내 은행 200여 곳을 대상으로 DEA를 실시하여, 비효율적 은행의 최적화 방안을 도출하는 데 성과를 보였다. 이러한 실증적 분석은 은행별 맞춤형 경영 전략 수립…