[AI 인공지능] Chat GPT로 시작된 생성형AI의 현황, 가능성, 한계, 미래전망

1. 생성형 AI의 개념과 발전 배경

생성형 인공지능은 인간과 유사하게 텍스트, 이미지, 영상, 음악 등 다양한 콘텐츠를 생성할 수 있는 인공지능 기술을 의미한다. 이러한 기술의 핵심은 딥러닝과 자연어처리 기술의 급격한 발전에 있다. 2xxx년 오픈AI(OpenAI)가 발표한 GPT(Generative Pre-trained Transformer) 모델은 사전 학습된 대규모 언어모델이 다양한 자연어처리 작업에 활용될 수 있음을 보여주면서 생성형 AI의 가능성을 입증하였다. 특히 GPT-3는 1750억 개의 매개변수(parameter)를 갖추었으며, 2020년 공개 이후 약 1년 만에 사용자가 1백만 명을 넘어설 만큼 큰 관심을 모았다. 생성형 AI의 발전 배경에는 빅데이터와 높은 연산 능력의 확보, 그리고 자연어처리(NLP) 기술의 지속적 연구 성과가 큰 역할을 했다. 2xxx년대 초반 자연어이해 기술이 정체기를 맞이하던 가운데, 딥러닝 기반의 모델들이 등장하면서 자연어 생성 능력이 급속도로 향상되었다. 예를 들어, 구글의 BERT 모델은 문장 이해도를 높였고, 이후 GPT 시리즈는 문맥 맥락에 맞는 자연스러운 텍스트 생성이 가능하게 되었다. 생성형 AI 기술은 기업 내부의 고객 서비스 챗봇, 콘텐츠 생성…