본문/내용
1. 빅데이터 개념과 특징
빅데이터는 기존의 데이터 처리 방식을 뛰어넘어 방대한 양의 다양한 형태 데이터를 신속하게 처리하고 분석하는 기술 및 방법을 의미한다. 빅데이터는 구조화된 데이터뿐만 아니라 비구조화된 데이터까지 포함하며, 이는 기존 데이터 처리 방식으로는 처리하기 어렵던 규모와 복잡성을 갖고 있다. 예를 들어, 소셜 미디어의 포스트, 이미지, 영상, 센서 데이터 등 다양한 출처에서 생성된 데이터들이 빅데이터에 해당한다. 세계적으로 하루 동안 생성되는 데이터의 양은 2.5엑사바이트(1엑사바이트=10^18바이트)에 달하며, 이는 2xxx년 대비 23% 증가한 수치이다. 이러한 데이터는 AI, 머신러닝, 딥러닝 등의 기술과 결합되어 의사결정 또는 미래 예측에 중요한 역할을 담당한다.
빅데이터의 특징은 흔히 4V로 설명된다. 첫째, 볼륨(Volume)은 데이터의 양을 의미하는데, 앞서 언급한 하루 생성 데이터 2.5엑사바이트를 예로 들면, 기업들이 보유한 데이터가 점차 방대해지고 있음을 알 수 있다. 둘째, 속도(Vagility)는 데이터 생성과 처리 속도이며, 실시간 또는 거의 실시간으로 데이터가 유입, 처리, 분석될 필요가 있다. 예를 들어, 금융…