[A＋] 생성형 인공지능의 군사적 활용 방안 연구

1. 서론

생성형 인공지능은 최근 급속한 발전을 이루며 다양한 산업 분야에 혁신을 가져오고 있으며, 군사 분야에서도 그 활용 가능성에 대한 관심이 높아지고 있다. 생성형 인공지능은 대량의 데이터 학습을 통해 자연어 생성, 이미지 및 영상 합성, 음성 인식과 같은 다양한 작업을 수행할 수 있으며, 이를 군사적 목적으로 적용할 경우 전장 정보 분석, 군사 정보의 신속한 처리, 가상 전장 시뮬레이션, 초개인화된 군사 훈련 등에서 큰 이점을 제공할 것으로 기대된다. 특히, 미국 국방부는 인공지능 기술을 핵심 전략으로 삼아 2023년 기준으로 인공지능 연구개발 비용을 지난해 대비 40% 이상 확대하였으며, 2025년까지 군사 인공지능 시장 규모가 500억 달러에 이를 것으로 전망되고 있다. 이러한 추세는 우리나라를 포함한 여러 국가에서도 반영되며, 군사적 경쟁력 강화를 위해 생성형 인공지능 기술 개발에 적극 투자하고 있다. 그러나 동시에 생성형 인공지능의 한계와 위험성도 고려하지 않을 수 없다. 예를 들어, 2022년 인공지능 생성 툴인 딥페이크 기술이 악용되어 허위 정보 유포와 프라이버시 침해 사례가 급증하였으며, 군사적 맥락에서도 오작동이나 …