PM 사례연구 레포트

1. 프로젝트 개요

이 프로젝트는 기업의 제품 경쟁력 강화를 위해 수요 예측 시스템을 도입하는 것을 목표로 하는 사례다. 최근 글로벌 시장의 급변하는 소비 패턴과 코로나19 팬데믹으로 인한 공급망 불안으로 인해 정확한 수요 예측은 기업의 생존과 직결되는 핵심 과제로 떠오르고 있다. 특히, A사는 2xxx년부터 제품 재고 과잉과 부족 현상이 반복되면서 연간 약 500억 원의 손실을 입었으며, 이로 인해 고객 만족도 하락과 매출 감소가 발생하였다. 따라서 본 프로젝트는 A사 내부의 기존 수요 예측 방식을 빅데이터 분석과 인공지능 알고리즘을 활용한 예측 시스템으로 전환하는 것에 집중한다. 프로젝트 추진을 위해 국내 3대 통계 데이터와 시장 조사 데이터를 통합하여 데이터 수집 및 정제 과정을 거쳤으며, 머신러닝 기법인 랜덤 포레스트와 LSTM 기법을 적용하였다. 이를 통해 기존의 수작업 예측방식 대비 20% 이상의 예측 정확도 향상이 기대되었으며, 예상 재고 비용 절감 및 서비스 수준 향상을 목표로 하였다. 프로젝트 진행 기간은 전체 12개월로, 1단계 데이터 수집 및 구축(3개월), 2단계 모델 개발 및 검증(5개월), 3단계 시스템 적용 및 성과 분석(4…