본문/내용
1. KEGG 데이터베이스 개요
KEGG(Kyoto Encyclopedia of Genes and Genomes)은 일본 교토 대학의 Kanehisa T와 동료들이 1995년 설립한 생명정보학 데이터베이스이다. 이 데이터베이스는 생명현상의 연관성을 체계적으로 정리하여 생명과학 연구자들이 유전자, 단백질, 대사경로, 약물 등의 복잡한 정보를 쉽게 이해하고 활용할 수 있도록 설계되었다. KEGG는 주로 네 가지 주요 데이터베이스로 구성되는데, 유전자 및 단백질 정보를 담고 있는 KEGG GENES, 화합물과 대사경로를 포함하는 KEGG PATHWAY, 약물과 독성 정보를 제공하는 KEGG DRUG, 그리고 질병 관련 정보를 제공하는 KEGG DISEASE가 있다. 그중에서도 KEGG PATHWAY는 인체, 세균, 식물 등 다양한 생물 종에 대한 대사경로를 선도적으로 제공하여 생물학적 탐구와 신약 개발에 중요한 기초 자료로 활용되고 있다. KEGG는 2023년 기준 약 400만 개 이상의 유전자와 11,000개 이상의 대사경로를 등록하고 있으며, 5000개 이상의 화합물과 2000개 이상의 약물을 포함한다. 특히 KEGG는 유전자와 단백질, 화합물 간의 연관성을 네트워크 형식으로 시각화하여 대사경로나 신약 타겟 선정 등에 높은 활용도를 보이고…