본문/내용
1. 서론
최근 글로벌 금융시장 불확실성 증가와 함께 국내 금융시장도 큰 변화를 겪고 있다. 특히 한국거래소(KOSPI)에 상장된 기업들의 재무상태와 수익성 여부는 투자자와 금융기관에게 중요한 판단 기준이 되고 있다. 이에 따라 디지털 금융 데이터 분석이 점차 중요성을 더해가고 있으며, 이를 위해 DART(금융감독원 전자공시시스템)를 활용한 기업 재무 데이터 분석이 활발하게 이루어지고 있다. DART는 상장 기업들이 공시한 재무상태표와 손익계산서 등 다양한 재무제표를 제공하여 기업의 재무 건전성과 경영성과를 객관적으로 평가할 수 있는 중요한 자료원이다. 구체적인 사례로 최근 2022년 기준 KOSPI 상장 기업들의 평균 영업이익률은 약 8.5%이며, 일부 대형기업들의 경우 15%를 초과하는 수익성을 기록하기도 하였다. 그러나 동시에 업종별 수익성 격차가 크기 때문에, 기업별 또는 업종별 정밀한 분석이 요구되고 있다. 본 연구는 DART에서 제공하는 데이터를 기반으로 KOSPI 대상 기업들의 재무상태표와 손익계산서를 수집 후, 수익성 분석을 수행하는 데 목적이 있다. 이 과정을 통해 기업의 재무구조와 수익성 구조를 명확히 파악하고, 시장 흐름 속에…