Collaborative Filtering Strategies for Travel Destination Bundling

1. 서론

여행 산업은 현대인들의 여가와 삶의 질 향상에 중요한 역할을 담당하고 있으며, 빠른 도시화와 소득수준 향상에 힘입어 매년 성장하는 추세를 보이고 있다. 2022년 기준 세계 여행 산업은 약 1조 2000억 달러 이상의 시장 규모를 형성하였으며, 연평균 성장률도 8% 이상을 기록하고 있다. 이와 함께 여행자의 다양한 요구와 취향이 증가함에 따라 맞춤형 여행 상품의 필요성도 높아지고 있다. 특히, 여행지 선택과 함께 여행 일정, 숙소, 관광지 등을 효율적으로 구성하는 데 있어 개인별 선호도와 인근 지역 연계성을 고려한 전략이 핵심이다. 이러한 배경 속에서 협력 필터링(Collaborative Filtering, CF)은 사용자 행동 데이터를 기반으로 추천 시스템을 설계하는 대표적인 기술로 자리 잡았다. 예를 들어, 20대 젊은 여행객들이 ‘유튜브’나 소셜 미디어에서 자주 본 관광지, 숙소, 교통편 등을 분석하여 개인별 맞춤 추천을 제공하는 방식이 이에 해당한다. 특히, 온라인 여행사(OTA)들이 사용자 검색 기록, 예약 이력, 댓글, 평점 등을 수집하고 분석하여 여행자별 최적의 여행지와 커플, 가족, 친구 그룹 등 다양한 목적별 여행 상품을 묶어 제공하는 전…