Chapter 3. Data and Knowledge Management

1. 데이터 관리의 개념

데이터 관리는 조직이 생성, 저장, 활용하는 데이터를 체계적으로 관리하는 활동을 의미한다. 데이터는 조직의 의사결정, 운영 효율성 향상, 고객 서비스 개선 등에 핵심적 역할을 한다. 특히 디지털 전환이 가속화됨에 따라 데이터의 양과 중요성은 급증하고 있으며, 글로벌 데이터 양은 2025년까지 175제타바이트에 달할 것으로 예상된다. 이에 따라 데이터 품질, 보안, 접근성 확보가 중요해지고 있다. 데이터 관리는 단순히 데이터를 저장하는 것뿐만 아니라, 데이터의 일관성 유지, 오류 제거, 최신 상태 유지를 포함한다. 예를 들어, 금융 기관의 고객 정보 데이터는 연 10% 이상 오류가 발생할 수 있으며, 이런 오류를 신속히 수정하는 것은 고객 신뢰도를 높이고 법적 문제를 예방하는 데 필수적이다. 또한 데이터 관리에는 데이터 표준화와 정책 수립이 포함되는데, 이는 다양한 출처에서 수집된 데이터를 하나의 표준에 맞게 통합하여 분석의 신뢰성을 높이기 위해서다. 기업에서는 빅데이터 분석을 위해 데이터 표준과 관리체계를 갖추는 것이 경쟁력 확보의 관건이 되고 있다. 데이터 관리의 목적은 데이터의 신뢰성을 확보하고, 업무 …