본문/내용
1. 서론
전동 킥보드는 도시 내 단거리 이동수단으로서 quick transportation 솔루션으로 급부상하고 있다. 특히 2020년 이후 공유 전동 킥보드 시장은 연평균 40% 이상의 성장률을 기록하며 글로벌 도시 교통의 핵심 요소로 자리매김하였다. 한국 내에서도 2022년 기준 전동 킥보드 시장은 약 3,500억 원 규모로 성장하였으며, 이용자 수도 연평균 25% 이상 증가하는 추세를 보이고 있다. 그러나 시장의 확대와 함께 이용량 예측이 중요한 과제로 부상하고 있는데, 이는 효율적인 킥보드 배치와 운영 전략 수립에 핵심적인 역할을 하기 때문이다. 이용 수요 예측은 사용자 행동 패턴, 시간대별 이용 흐름, 인구통계학적 특성 등을 분석하여 가능하며, 최근 인공지능과 빅데이터 기술의 도입으로 정밀도가 높아지고 있다. 예를 들어, 서울시에서는 2023년 빅데이터 분석을 통해 특정 시간대와 위치에서 킥보드 수요가 급증하는 패턴을 파악하여 배치 전략을 최적화한 결과, 이용률이 15% 이상 향상된 사례도 있다. 이처럼 수요 예측은 도시 교통체증 해소와 친환경 교통수단 활성화에 기여할 수 있으며, 기업의 경쟁력을 좌우하는 중요한 요소임이 분명하다. 본 보고서에서…