AI와 경영정보) BMC 분석과 DL을 적용한 기업의 CE 전환 발전 가능성

1. 서론

현재 기업 환경은 디지털 전환(Digital Transformation)이 지배적 흐름으로 자리잡으며 빠른 속도로 변화하고 있다. 인공지능(AI)과 빅데이터, 클라우드 기반 경영정보 시스템 등 첨단 ICT 기술이 기업의 경쟁력 강화를 위한 핵심 요소로 부각되고 있다. 특히 AI는 생산성 향상, 고객맞춤형 서비스 제공, 비용 절감 등 다양한 분야에서 혁신을 이끌며 산업 전반에 걸쳐 중요한 역할을 하고 있다. 한 예로, 세계 최대 전자상거래기업인 Amazon은 AI 기반 추천 알고리즘으로 연간 매출의 35% 이상을 증가시킨 사례가 있으며, 국내 기업인 삼성전자는 제조 공정에 AI를 도입하여 불량률을 20% 이상 낮추는 성과를 내고 있다. 동시에, 수많은 기업들이 경영정보시스템(BMS) 구축을 통해 실시간 데이터 분석 역량을 강화하고 있으며, 이를 기반으로 한 전략적 의사결정이 가능해지고 있다. 하지만, 이러한 기술 도입만으로 기업의 경쟁력이 자동으로 높아지는 것은 아니며, AI와 경영정보의 융합을 통한 비즈니스 모델 혁신이 병행돼야 한다는 점이 중요하다. 따라서 본 연구는 AI와 경영정보를 융합하여 비즈니스 모델 캔버스(BMC) 분석과 딥러닝(DL) 기법을 적용함으…