AI가 이처럼 발달했는데 왜 이렇게 일기예보는 틀릴까

1. 일기예보의 기본 원리

일기예보의 기본 원리는 대기 상태를 관찰하고 분석하여 미래의 기상 상황을 예측하는 과정을 포함한다. 먼저, 일기예보는 다양한 기상 관측소에서 수집한 온도, 습도, 바람, 기압 등의 데이터를 바탕으로 한다. 이 데이터는 인공위성, 기상 레이더, 무인기, 기상 위성 등 첨단 장비를 통해 연중 무휴로 신속하게 수집된다. 이후 이 자료들은 컴퓨터 모델에 입력되어 대기 상태의 현재상 태를 정밀하게 분석하며, 이를 바탕으로 수 시간 또는 수일 후의 기상 상황을 예측하게 된다. 특히, 수치예보모델(Numerical Weather Prediction, NWP)이 핵심 역할을 하는데, 이는 수학적 방정식을 이용해 대기의 움직임과 상태 변화를 계산하는 방식이다. 이 모델은 대기 역학과 열역학적 법칙에 기반하며, 초기 조건에 따라 예측 정확도가 결정된다. 예를 들어, 미국의 대표적 수치예보모델인 GFS(Global Forecast System)는 1회 예보에 약 88개의 변수와 27km 격자 해상도를 사용하여 16일 간의 예보를 수행하며, 일기예보 정확도는 3일 이내에서는 85% 이상인 반면, 7~10일 이후에는 50% 이하로 급격히 떨어진다. 또한, 기상예보의 정확성을 높이기 위해 …