AI, 머신러닝, 딥러닝의 관계

1. 인공지능(AI) 개요

인공지능(AI)은 인간의 지능을 모방하여 학습, 추론, 문제 해결, 이해, 의사결정 등의 작업을 수행하는 컴퓨터 시스템 또는 기계 기술이다. 인공지능이 처음 등장한 것은 1956년 다트머스 회의에서였으며, 이후 공학자와 연구자들은 인간의 사고 과정을 컴퓨터로 모델링하는 데 초점을 맞췄다. 현대 인공지능은 크게 좁은 인공지능(ANI), 일반 인공지능(AGI), 초지능(ASI)으로 구분할 수 있는데, 현재 대부분 실생활에 활용되는 것은 좁은 인공지능이다. 예를 들어, 스마트폰의 음성인식 비서인 애플의 시리, 구글 어시스턴트, 아마존의 알렉사 등이 대표적 사례이다. 국내에서도 카카오의 KakaoTalk 인공지능 챗봇이나 네이버의 클로바 등이 활발히 활용되고 있다. 글로벌 인공지능 시장은 2020년 약 158억 달러였으며, 연평균 성장률이 42%에 달하여 2027년에는 1,390억 달러 이상으로 성장할 전망이다. 이는 인공지능이 다양한 산업 분야에서 핵심 기술로 자리잡았음을 보여주는 수치이다. 인공지능의 핵심 기술 중 하나는 기계학습이며, 이는 데이터를 통해 스스로 학습하여 성능을 향상시키는 알고리즘이다. 딥러닝은 심층 신경망을 이용하여 복…