본문/내용
1. 분산분석 개요
분산분석(ANOVA, Analysis of Variance)은 여러 집단 간의 평균 차이를 통계적으로 검증하는 방법이다. 이 방법은 각 집단 내의 변동과 집단 간의 변동을 비교하여 집단 간 평균 차이의 유의성을 판단하는 데 사용된다. 분산분석은 1920년대 R.A. Fisher에 의해 개발되었으며, 농업과 생물학 뿐만 아니라 심리학, 경영학, 공학 등 다양한 분야에서 널리 활용되고 있다. 예를 들어, 한 기업이 세 가지 광고 전략의 효과를 비교하고자 할 때, 각 전략을 적용한 후 매출 데이터를 수집한다면, 이 데이터의 차이를 통계적으로 분석하는 것이 바로 분산분석이다. 만약 각 전략별 매출 평균이 1500만원, 1600만원, 1700만원이라 하더라도, 이 차이가 우연에 의한 것인지 아니면 전략의 차이에서 기인하는 것인지를 판단하는 것이다. 통계적 검증을 통해서 집단 간 차이가 유의미하다면, 적어도 하나 이상의 광고 전략이 다른 전략보다 효과적임을 결정할 수 있다. 이때, 분산분석은 집단 내의 변동과 집단 간의 변동을 분리하여 분석하며, 표본 크기가 커질수록 검정의 신뢰도가 높아진다. 일반적으로 유의수준 0.05 이하이면 집단 간 차이가 통계적으로 의미 …