본문/내용
1. 서론
수요의 불확실성이 존재하는 경우 재고관리는 기업의 공급망 효율성을 좌우하는 핵심 요소 중 하나이다. 현대의 시장 환경은 빠르게 변화하며, 소비자 선호도의 다양화, 계절적 특성, 예측의 어려움 등으로 인해 수요의 예측이 항상 정확하지 않다. 이러한 불확실성은 과잉 재고와 품절 사건을 유발하여 기업의 비용 부담과 고객 만족도 저하라는 문제를 야기한다. 예를 들어, 글로벌 전자상거래 기업 아마존은 2022년 한 해 동안 재고 비용이 전체 운영비의 20% 이상을 차지했으며, 수요 예측의 어려움으로 인해 발생하는 재고 과잉 문제를 해결하기 위해 실시간 데이터를 활용하는 공급망 최적화 시스템을 도입하였다. 통계에 따르면, 수요 예측 실패로 인한 재고 손실률은 평균 15%에 달하며, 이는 매출의 상당 부분을 잠식하는 수치이다. 따라서 수요의 불확실성 하에서는 안전재고 확보, 유연한 재고 시스템 도입, 공급자와의 협력 증대 등의 전략이 필요하다. 특히, 바로재고(즉시 출고 가능한 재고)와 리드타임 단축을 통해 시장 변화에 신속하게 대응하는 방법이 중요하며, 이와 함께 수요 예측 모델의 정교화도 요구된다. 이를 위해 빅데이터 분석, 인공…