본문/내용
1. 서론
수요의 불확실성이 존재하는 경우 재고관리는 기업의 생존과 직결된 핵심 과제이다. 시장의 변화, 소비자 취향의 다양화, 계절적 변동 등으로 인해 수요 예측이 어렵고, 이로 인해 과잉 재고 또는 재고 부족 현상이 발생할 위험이 커지고 있다. 특히 글로벌 시장에서 경쟁이 치열해지고 있고, 신속한 대응이 요구되는 산업 환경에서는 정확한 수요 예측이 불가능할 때 유연하고 효율적인 재고관리 방법이 필요하다. 2022년 기준 한국의 유통업계에서는 전체 재고 비용이 매출의 10~15%를 차지하며, 이 중 과잉 재고로 인한 손실이 절반 이상을 차지하는 것으로 나타났다. 또한, 미국의 피바디와 맥킨지가 발표한 보고서에 따르면, 수요 예측의 오차가 10% 증가할 때 재고 비용이 평균 7% 증가하는 것으로 나타났으며, 이는 기업의 재무 성과에 상당한 악영향을 미친다. 이런 현실 속에서, 수요의 불확실성을 효과적으로 관리하기 위해서는 안전재고 확보, 수요 예측의 정밀화, 그리고 재고를 유연하게 조정할 수 있는 다양한 재고관리 방식들이 도입되고 있다. 특히, 최근에는 데이터 분석과 인공지능 기술의 발전으로 위기 상황에 신속히 대응하는 재고 정책이 확…