본문/내용
1. 서론
수요의 불확실성이 존재하는 경우 재고관리는 기업의 운영 및 경쟁력 확보에 있어 매우 중요한 과제이다. 현대 경제는 글로벌화와 소비자 니즈의 빠른 변화, 유통 채널의 다양화로 인해 수요 예측의 정확도가 낮아지는 경우가 흔하다. 예를 들어, 글로벌 의류 브랜드인 나이키는 연간 약 500여 종의 신제품을 출시하며 시장의 수요 변화에 신속히 대응하는 전략을 채택하고 있으며, 이로 인해 재고가 과도하게 쌓이거나 부족한 현상이 발생할 수 있다. 이와 같이 수요의 불확실성은 재고 비용의 증대, 고객 서비스 수준 하락, 판매 손실로 연결된다. 미국의 시장 조사 기관인 스태티스타에 따르면, 2022년 기준 미국 기업들의 재고 비용은 전체 매출의 평균 10~15%에 이르며, 글로벌 수요 불확실성은 재고 손실률을 20% 이상 증가시킨 것으로 나타났다. 이러한 문제점을 해결하기 위해 기업들은 안전 재고, 수요 예측 기법, 유연한 공급망 전략 등 다양한 재고관리 방식을 도입한다. 안전 재고는 수요 변동에 대응하여 일정 수준 이상 재고를 유지하는 방법이며, 이와 함께 기업들은 과거 데이터와 머신러닝 알고리즘을 활용한 정교한 수요 예측 기법을 활용하여 …