음성 분석 기반 감정 인식 시스템 연구 제안

1. 서론

음성 신호 분석을 통해 인간의 감정을 인식하는 시스템 개발이 본 연구의 목표다. 최근 인공지능 기술의 급속한 발전은 감정 인식 기술의 다양한 분야 활용 가능성을 높였다. 특히 음성은 비언어적 정보를 포함하는 중요한 감정 표현 수단으로 음성 분석 기반 감정 인식 기술은 사용자 경험 향상과 효율적인 의사소통에 크게 기여할 수 있다. 이 연구에서는 음성 분석 기반 감정 인식 시스템 구축을 위한 핵심 기술과 개발 방향을 제시하고 시스템 성능 평가와 향후 발전 방향을 제시하고자 한다.

음성 데이터의 특징을 효과적으로 추출하고 분석하는 것은 시스템 성능에 직접적인 영향을 미친다. 따라서 본 연구에서는 다양한 음성 신호 처리 기법을 활용하여 피치, 에너지, 멜 주파수 세기, 그리고 MFCC(Mel-Frequency Cepstral Coefficients)와 같은 음향 특징을 정확하게 추출하는 데 집중한다. 추출된 음향 특징은 감정 분류 모델 학습에 사용될 것이다. 특히, 음성의 톤 변화, 강세, 속도와 같은 프로소디적 특징을 분석하여 감정 인식의 정확도를 높이는 방안을 연구한다. 또한, 비언어적 정보를 반영하여 더욱 정교한 감정 인식을 가능하게…