파이썬을 활용한 성적 데이터 분석 함수 구현 및 성능 평가

1. 서론

본 보고서는 파이썬을 이용하여 학생들의 성적 데이터를 분석하는 함수를 구현하고 그 성능을 평가하는 과정을 상세히 기술한다. 본 연구는 통계학과 데이터 분석 수업의 일환으로 진행되었으며 실제 학생 성적 데이터를 바탕으로 다양한 통계 분석을 수행하고 그 결과를 시각화하여 분석의 정확성과 효율성을 높이는 데 중점을 두었다. 이를 통해 데이터 분석 능력 향상과 파이썬 프로그래밍 실력 향상을 도모하고자 한다. 본 연구에서 사용된 데이터는 가상의 데이터이지만 실제 데이터와 유사한 형태로 구성되어 있으며, 다양한 통계적 기법을 적용하여 분석의 신뢰성을 확보하고자 노력했다. 또한 성능 평가를 통해 함수의 효율성을 객관적으로 평가하고 개선 방향을 제시하여 실제 데이터 분석에 활용 가능한 실질적인 결과를 도출하고자 한다.
2. 데이터 셋 및 전처리

이 연구에서는 가상으로 생성한 100명 학생의 성적 데이터를 사용했다. 학생의 성적 데이터는 학생 ID, 수학 점수, 과학 점수, 영어 점수, 국어 점수의 총 다섯 개 변수로 구성되어 있으며 각 변수는 0점부터 100점까지의 정수 값을 갖는다. 모든 데이터는 완전하며 결측값이 없다…