빅데이터 분석 기반 사이버 보안 관리 시스템 연구

1. 서론

급증하는 사이버 위협에 효과적으로 대응하기 위해서는 지능적인 위협 탐지 및 예방 시스템이 필수적이다. 방대한 양의 로그 데이터, 시스템 이벤트 데이터, 네트워크 트래픽 데이터 등 다양한 출처의 데이터를 분석하여 사이버 위협을 실시간으로 탐지하고, 예방하며, 효과적으로 대응하는 시스템 구축이 시급하다. 본 연구에서는 빅데이터 분석 기술을 활용하여 이러한 목표를 달성하고자 한다. 특히, 컴퓨터 공학적 관점에서 시스템의 성능 최적화 및 보안 강화 방안을 중점적으로 연구하여, 효율적이고 안전한 사이버 보안 관리 체계를 구축하는 데 기여하고자 한다. 이를 위해, 최신 빅데이터 분석 기술을 적용하고, 실제 사이버 위협 환경을 고려한 설계 및 구현을 통해 시스템의 실효성을 검증할 것이다. 또한, 다양한 공격 시나리오를 통해 시스템의 성능을 객관적으로 평가하고, 그 결과를 바탕으로 시스템을 지속적으로 개선해 나갈 계획이다. 이러한 연구 결과는 기존의 사이버 보안 시스템의 한계를 극복하고, 더욱 안전하고 효율적인 사이버 보안 환경을 조성하는 데 크게 기여할 것으로 예상한다. 본 연구는 단순히 시스템을 구축하는 데 그…