본문/내용
1. 인공지능의 변화, 과거와 현재
인공지능은 지난 몇십 년 동안 급격한 변화를 거쳐왔다. 초기 인공지능 연구는 1950년대와 1960년대에 시작되었고, 그 당시의 인공지능 시스템들은 주로 규칙 기반의 시스템으로 제한적이었다. 이들은 특정 작업을 수행하기 위해 미리 정의된 규칙에 따라 작동했으며, 문제 해결에 있어서 인간의 사고 방식을 모방하려고 했지만 현실적으로 복잡한 문제를 다루는 데 한계가 있었다. 이러한 초기 시스템의 발전은 제한적이었지만, 기술적으로 중요한 기초를 마련했다. 1980년대와 1990년대에 접어들면서 인공지능 연구는 다시 한 번 주목받기 시작했다. 특히 전문가 시스템의 등장으로 인해 특정 분야에 대한 지식을 활용하여 전문가의 결정을 시뮬레이션할 수 있는 가능성이 열렸다. 그러나 이러한 시스템은 여전히 충분한 유연성과 일반성을 결여하고 있었고, 복잡한 환경에서의 활용은 어려운 상황이었다. 이 시기의 연구는 그 자체로 중요한 기초를 제공했지만, 인공지능이 인간과 동등한 또는 그 이상의 성능을 발휘하기에는 부족한 점이 많았다. 그러던 중 21세기에 들어서면서 컴퓨터 하드웨어의 발전, 대량의 데이터 생성, 그리고 …