현대로템 레일솔루션(연구소 직속) AI 알고리즘 개발 자기소개서

1. 현대로템 지원 동기와 입사 후 경험 활용 계획

현대로템은 철도방산플랜트 산업에서 국가 기간산업을 선도하는 기업으로, 특히 레일솔루션 연구소는 철도차량의 지능화, 자동화, 안전성을 높이는 핵심 연구를 수행하고 있습니다. 최근 철도 산업의 화두는 단순한 기계적 성능을 넘어 AI 기반의 지능형 운행, 예지보전, 안전 모니터링 기술입니다. 현대로템이 추진하는 AI 알고리즘 개발은 향후 글로벌 철도 산업 경쟁력의 핵심이 될 것이라 확신합니다.

저는 대학원에서 기계학습딥러닝을 전공하면서 신호처리, 컴퓨터 비전, 강화학습 기반 프로젝트를 수행했습니다. 특히 석사 논문은 ‘센서 데이터 기반 철도 차량 고장 예측 알고리즘’으로, 실제 열차 가속도진동 데이터를 활용해 CNN-LSTM 혼합 모델을 개발한 경험이 있습니다. 그 과정에서 AI 모델을 단순히 개발하는 것에 그치지 않고, 현장에서 활용 가능한 수준으로 최적화하는 과정의 중요성을 깊이 이해하게 되었습니다.

입사 후 저는 이 경험을 활용하여 다음과 같이 기여하고자 합니다.
첫째, 철도 차량의 센서 데이터(진동, 온도, 전류 등)를 활용한 예지보전 AI 모델 개발에 참여해, 유지보수 …