정형적 의사결정기법(시뮬레이션, 휴리스틱, 선형계획법, 대기행렬이론, PERT-CPM, 의사결정나무, 게임이론, 손익분기점 분석, 투자안의 현재가치 분석)

1. 시뮬레이션

시뮬레이션은 복잡한 시스템이나 과정을 모델링하고 그 모델을 바탕으로 다양한 상황에서의 결과를 예측하는 기법이다. 이는 현실 세계의 불확실성과 변동성을 반영할 수 있어 여러 분야에서 널리 활용된다. 시뮬레이션의 기본 개념은 특정 시스템의 작동 방식을 이해하고, 그것이 어떻게 작용하는지를 분석하는 데 있다. 이를 통해 경영, 공학, 과학, 사회학 등 여러 분야에서 의사결정을 지원하고 최적화할 수 있다. 시뮬레이션은 일반적으로 두 가지 주요 유형으로 나뉜다. 첫 번째는 Monte Carlo 시뮬레이션으로, 이는 확률적 요소를 다루는 데 강점을 가진다. Monte Carlo 시뮬레이션은 여러 번의 무작위 샘플링을 통해 결과를 도출하는 방식으로, 다양한 변수들이 상호작용하는 복잡한 시스템에서 불확실성을 평가하고 예측하는 데 유용하다. 이 기술은 주식 시장 분석, 리스크 관리, 프로젝트 관리 등에서 자주 사용되며, 다양한 가능한 결과를 시뮬레이션하여 최악의 경우와 최선의 경우를 이해할 수 있게 한다. 두 번째 유형은 시스템 다이나믹스 시뮬레이션이다. 이는 정적이지 않고 시간의 흐름에 따른 동적 변화를 모델링하는 데 중점을 둔다. …