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일원변량분석, 형사사법통계, spss

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목차/차례

  1. 1. 세 범주 이상의 독립변인과 연속적 종속변인을 각각 하나씩 선정하라. 또는, ‘recoding’이나 ‘compute’ 명령을 사용하여 자료를 분석 가능한 형태로 수정하라(변인 이름과 값의 방향을 일치시킬 것). 인과관계의 논리를 간단히 말하고, 변인들의 최종 빈도표를 제시하라.
  2. 2. 연구가설(작업가설)과 영가설(귀무가설)을 제시하라.
  3. 3. 독립변인의 여러 범주들(예, 상류층 중류층 하류층)간에 종속변인(예. 범죄피해의 두려움)의 평균값에 이어서 유의미한 차이가 있는지 일원변량분석을 사용하여 검증하라.

본문/내용

1. 세 범주 이상의 독립변인과 연속적 종속변인을 각각 하나씩 선정하라. 또는, ‘recoding’이나 ‘compute’ 명령을 사용하여 자료를 분석 가능한 형태로 수정하라(변인 이름과 값의 방향을 일치시킬 것). 인과관계의 논리를 간단히 말하고, 변인들의 최종 빈도표를 제시하라.

일원변량분석을 활용하여 연구를 진행하기 위해서는 세 범주 이상의 독립변인과 연속적 종속변인을 선정하는 것이 중요하다. 여기서는 예시로 `소득 수준`을 독립변인으로, `생활 만족도`를 종속변인으로 선택하였다. 소득 수준은 세 가지 범주로 나누어 `저소득`, `중소득`, `고소득`으로 설정하였고, 생활 만족도는 1에서 10까지의 연속형 척도로 측정된다. 먼저 소득 수준의 각 범주를 재코딩(recoding)을 통해 명확한 변인으로 정리해야 한다. 즉, 저소득은 1, 중소득은 2, 고소득은 3으로 값을 부여한다. 이를 통해 각각의 소득 수준이 수치적으로 표현되어 분석이 용이해진다. 생활 만족도 역시 1에서 10의 점수로 구성되어 있어, 이와 같은 재코딩 과정이 필요 없다. 그러나 만약 생활 만족도의 응답이 1부터 5까지의 스케일로 되어 있다면, 이를 1에서 10의 범위로 확장하는 ‘compute…



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