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유전 알고리즘 (Genetic Algorithm)

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목차/차례

  1. 1. 유전 알고리즘이란 무엇입니까
  2. 2. 왜 유전 알고리즘을 사용합니까
  3. 3. 유전 알고리즘이 작동하는 방식
  4. 4. 유전 알고리즘의 장단점

본문/내용

1. 유전 알고리즘이란 무엇입니까

유전 알고리즘은 자연 선택과 생물 진화의 원리를 기반으로 한 최적화 및 검색 기법이다. 이 알고리즘은 문제 해결을 위해 유전자와 같은 데이터를 표현하는 방법을 사용하며, 이를 통해 가능한 해의 집합을 형성한다. 유전 알고리즘은 일반적으로 생물학적 진화의 과정을 모방하여 우수한 해를 찾기 위해 사용된다. 이 과정에는 선택, 교차, 돌연변이와 같은 생물학적 메커니즘이 포함된다. 유전 알고리즘의 첫 번째 단계는 초기 집단을 생성하는 것이다. 이 단계에서는 문제의 해를 유전자 염기서열처럼 encoding한 표현으로 초기 해집단을 만든다. 각 해는 `개체`라고 불리며, 개체는 다양한 특성인 `유전자`로 구성된다. 이후 선택 과정이 진행되는데, 이 단계에서는 각 개체의 적합도를 평가하여 우수한 개체를 선택한다. 적합도는 개체가 주어진 문제를 얼마나 잘 해결하는지를 나타내는 지표다. 선택된 개체들은 교차와 돌연변이 과정을 통해 새로운 자손을 생성한다. 교차는 두 개체의 유전 정보를 교환하여 새로운 개체를 만드는 과정이다. 이는 부모의 좋은 특성을 자식에게 물려주기 위해 필요한 과정이다. 돌연변이는 자손의 …



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I D : daso******
Date : 2025-08-25
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