영상정보처리 Median Filter

1)코드

Median Filter는 이미지를 처리하는 데 있어 효과적인 기술이다. 이 필터는 이미지의 잡음 제거에 주로 사용되며, 특히 Salt-and-Pepper 노이즈에 강한 특징을 가진다. Median Filter의 핵심 원리는 주어진 픽셀 주변의 값들을 정렬하여 중앙값을 선택하는 것인데, 이 과정은 이미지의 가장자리에 있는 픽셀에도 동일하게 적용된다. 따라서, 가장자리에 있는 픽셀 값이 다른 값들에 의해 영향을 받을 수 없다는 장점이 있다. Median Filter의 코드 구현은 간단하면서도 효과적이다. 예를 들어, Python의 NumPy와 OpenCV 라이브러리를 사용하여 Median Filter를 구현할 수 있다. 코드의 기본 구조는 다음과 같다. 먼저, 필요한 라이브러리들을 import 한다. NumPy는 배열 연산을 효율적으로 처리할 수 있게 해주고, OpenCV는 이미지 입출력 및 처리 기능을 제공한다. ```pythonimport cv2import numpy as np``` 그 다음, 이미지를 읽어오는 과정을 진행한다. OpenCV의 `imread` 함수는 이미지를 배열 형태로 읽어온다. 그리고 이 이미지를 그레이스케일로 변환할 수도 있다. ```pythonimage = cv imread(`image_path. jpg`)gray_image = cv cvtColor(image, cv COLOR…