연구조사방법론 요인분석, 군집분석 파트 교재 요약 정리분

1. 요인분석

요인분석은 다변량 통계분석 기법 중 하나로, 주로 데이터의 차원을 축소하고 변수 간의 상관관계를 파악하는 데 사용된다. 연구자가 수집한 데이터에서 많은 변수들이 있을 때, 이 변수들 간에 어떤 공통된 구조나 요인이 존재하는지를 확인하고 이를 통해 변수들을 그룹화하는 과정을 의미한다. 요인분석의 주요 목적은 데이터의 구조를 이해하고, 변수들 간의 관계를 명확히 하여 해석을 용이하게 하는 것이다. 요인분석은 크게 탐색적 요인분석과 확인적 요인분석으로 나뉜다. 탐색적 요인분석은 연구자가 사전에 설정한 요인 구조가 없을 때 사용된다. 즉, 데이터를 기반으로 요인의 수와 내용을 알아내고자 할 때 적합하다. 반면, 확인적 요인분석은 이미 설정된 요인 구조를 검증하는 방법이다. 이 과정에서는 연구자가 이론적으로 정의한 요인 모델이 실제 데이터에 얼마나 잘 맞는지를 평가한다. 요인분석을 실시하는 과정은 일반적으로 다음과 같다. 먼저, 변수 간의 상관관계를 확인하여 이들이 상관관계가 있는지, 혹은 요인을 형성할 가능성이 있는지를 살펴본다. 이 단계에서 각 변수 간의 상관행렬을 검토하고, 케이제르-메이어-올킨(KMO) 검정…