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목차/차례

Ⅰ. 선택 사례 소개(Amazon Go)

1. Amazon Go 개요

2. Amazon Go 특징

3. Amazon Go 쇼핑

4. 어떤 기술들이 적용되었을까

5. Amazon Go 구축에 따른 기대효과

Ⅱ. Analytics 방법론 적용
1. Amazon Go 적용 Analytics 개론
2. Amazon Go 적용 Analytics 방법(제안)
3. 『샐러드 매출액』 분석데이터로 관련 예측
Ⅲ. 예상되는 문제점 및 해결 방안
Ⅳ. 추후 진행을 위한 계획 및 시사점
1. 추후 진행을 위한 계획
2. 시사점
Ⅴ. 참고문헌
본문/내용
Ⅰ. 선택 사례 소개(Amazon Go)

아마존고는 아마존이 개발한 혁신적인 무인 매장이다. 2xxx년 첫 번째 매장이 시애틀에서 오픈한 이후, 아마존고는 전 세계적으로 새로운 쇼핑 경험을 제공하는 모델로 주목받고 있다. 이 매장은 고객이 상품을 선택하고 바로 나가는 방식으로 운영되며, 전통적인 체크아웃 과정이 전혀 필요 없다. 고객은 매장 입구에서 자신의 아마존 계정과 연결된 QR 코드를 스캔하고, 이후 상품을 마음껏 선택한 후 매장을 떠나면 된다. 매장을 나설 때 자동으로 고객의 아마존 계정에 구매한 상품의 금액이 청구된다. 이러한 혁신적인 방식은 `Just Walk Out` 기술을 기반으로 하며, 이 기술은 머신러닝, 카메라, 센서 등을 활용하여 이루어진다. 고객이 매장 내 어떤 상품을 집어 들고 반납하는지 실시간으로 추적하는 시스템이 동작하며, 이를 통해 고객의 행동을 분석하고 데이터화한다. 무인 매장의 가장 큰 특징 중 하나는 이러한 시스템 덕분에 고객이 기다리지 않고 곧바로 쇼핑을 즐길 수 있다는 점이다. 아마존고는 일반적인 소매점에서 느끼는 번거로운 점을 없애고, 간편하게 쇼핑할 수 있는 환경을 조성했다. 또한, 매장 내부는 최신 기술…



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I D : daso******
Date : 2025-08-25
FileNo : 28292513

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