신제품 수요예측 (이동평균법, 지수평활법,확산모형)을 이용. 오차율 확인한 나의 생각

1) 단순수요예측

단순수요예측은 과거의 데이터를 기반으로 미래의 수요를 예측하는 기법으로, 실제 상황에서 광범위하게 사용된다. 이 방법은 기본적으로 과거의 수요 패턴을 분석하여 향후의 수요를 예측하는데 집중한다. 일반적으로 이동평균법과 같은 기법이 이 범주에 속하는데, 이는 일정 기간 동안의 수요 데이터를 평균하여 미래의 수요를 추정하는 방식이다. 따라서 최근의 데이터가 이전 데이터보다 더 많은 비중을 가지도록 설계된 각종 통계적 기법들이 단순수요예측의 주요 요소가 된다. 단순수요예측의 핵심은 과거 데이터의 품질과 양에 있다. 과거의 수요 데이터가 정확하고 충분할 경우, 이 방법은 상당히 신뢰할 수 있는 예측을 제공할 수 있다. 그러나 불행히도, 과거 데이터가 다양한 외부 요인으로 인해 변동성이 크거나 비정상적인 경우, 예측의 정확성이 떨어질 수 있다. 예를 들어, 계절성이나 특정 이벤트로 인한 수요의 급증 또는 감소와 같은 요인은 과거 데이터의 신뢰성을 떨어뜨리는 요소가 된다. 그러므로 단순수요예측을 사용할 때는 데이터의 패턴과 추세를 면밀히 분석하는 것이 중요하다. 단순수요예측은 계산이 용이하고 직관적이라는…