본문/내용
1. 연구배경
최근 인공지능과 빅데이터의 발전은 산업 전반에 걸쳐 혁신적인 변화를 가져오고 있다. 특히 의료 분야에서는 조기 진단과 맞춤형 치료를 위한 기술 개발이 급속도로 진행되고 있으며, 이는 환자 생존율 향상과 의료비 절감에 중요한 역할을 하고 있다. 세계보건기구(WHO)에 따르면 암, 심혈관질환 등 주요 만성질환의 사망률은 전 세계적으로 매년 10% 이상 증가하고 있으며, 이에 따른 의료 비용도 지속적으로 상승하고 있다. 미국 내 의료비용은 2xxx년 기준으로 전체 국내총생산(GDP)의 약 17.7%에 해당하는 약 3.8조 달러에 달하고 있으며, 이는 국가 경제에 상당한 부담이 되고 있다. 이러한 상황에서 빅데이터를 활용한 정밀의료의 필요성이 부각되고 있다. 국내에서도 국민건강보험공단 자료에 의하면 만성질환자를 비롯한 고위험군 환자 수가 해마다 늘어나고 있으며, 2022년 기준 만성질환자 수는 전체 인구의 약 35%를 차지하는 것으로 집계되었다. 이러한 데이터는 질병 예방과 조기 치료를 위한 새로운 기술 개발의 기반이 되고 있다. 그러나 현재 기존 의료 시스템은 개인 맞춤형 치료를 제공하는 데 한계가 있으며, 환자별 생체 데이터와 유전…