본문/내용
1. 인공지능 기술 개요
인공지능(AI)은 인간의 지능을 모방하여 학습, 추론, 문제 해결, 언어 이해 및 생성 등의 기능을 수행하는 컴퓨터 시스템을 의미한다. 인공지능 기술은 기계학습(Machine Learning), 딥러닝(Deep Learning), 자연어처리(NLP), 컴퓨터 비전(Computer Vision) 등의 세부 분야로 나뉜다. 이 중에서도 딥러닝은 인공신경망을 활용하여 대량의 데이터를 분석하고 복잡한 패턴을 인식하는 데 뛰어나다. 2012년 ImageNet 이미지 분류 경쟁에서 알렉스넷(AlexNet)이 우수한 성능을 보여준 이후 인공지능은 급격히 발전하였다. 인공지능은 빅데이터와 결합하여 고속 데이터 처리가 가능해졌으며, 산업 전반에서 혁신적 도구로 자리 잡았다. 예를 들어, 의료 분야에서는 인공지능이 영상 판독을 보조하여 진단 정확도를 높이고 있으며, 미국에서는 AI가 의료 영상 분석에서 94% 이상의 정확도를 기록하고 있다. 또한 자율주행 차량은 인공지능의 결정 알고리즘을 통해 도로 상황을 실시간으로 분석하며 교통사고를 크게 줄일 잠재력을 갖추고 있다. 글로벌 시장 규모도 계속 확대되고 있는데, AI 산업은 2023년 기준 약 1260억 달러(약 150조 원)에 달하며, 연…