인공지능) a-h 지점을 연결하는 도로망에서 각 지점간 도로의 거리를 나타내는 그림, 각 지점에서 목적지인 h까지의 직선거리로, 각 도시

1. 서론

인공지능을 활용한 도로망 최적화는 교통 분야에서 매우 중요한 연구 주제이다. 도시가 지속적으로 확장됨에 따라 교통 체증 문제와 이동 시간 증가가 심각해지고 있으며, 이에 따른 경제적 손실 역시 무시할 수 없다. 2020년 통계에 따르면 전국 도로 교통 체증으로 인한 사회적 비용은 연간 약 17조 원에 달했으며, 이는 전체 교통 예산의 15% 이상을 차지하는 수치이다. 이러한 문제 해결을 위해 인공지능 기술이 도입되어, 효율적인 교통 흐름 관리와 도로망 설계에 활용되고 있다. 특히, 도로망 내에서 각 지점 간 거리 정보를 정량적으로 분석하는 것은 최적 경로 선정과 교통 예측에 있어 핵심적 역할을 수행한다. 본 연구는 a-h 지점을 연결하는 도로망에서 각 거리 데이터를 바탕으로 인공지능이 어떻게 최적 경로를 제시하고, 이를 통해 교통 혼잡을 완화하며 도로 환경을 개선할 수 있는지를 집중적으로 분석한다. 이러한 연구는 도시 계획과 교통 정책 수립에 실질적 도움을 줄 뿐만 아니라, 스마트 교통 시스템 개발에 있어서도 중요한 기반 자료로 활용될 가능성이 높다. 따라서 본 논문은 도로망의 거리 정보를 정밀하게 파악하고, 인공지능이 현실…