본문/내용
1. 이항분포의 정의
이항분포는 일정한 횟수만큼 독립적인 베르누이 시행을 수행했을 때, 성공의 횟수를 확률변수로 하는 분포이다. 베르누이 시행이란 각각의 시행이 성공 또는 실패 두 가지 결과만이 존재하는 실험을 의미하며, 성공할 확률이 p인 경우 성공을 1, 실패를 0으로 나타낸다. 예를 들어, 동전 던지기에서 앞면이 나올 확률이 0.5인 경우, 10번 동전을 던졌을 때 앞면이 나온 횟수는 이항분포를 따른다. 이때 성공확률 p는 0.5이며, 시행횟수 n은 10이다. 이항분포의 확률질량함수는 아래와 같다. P(X = k) = C(n, k) p^k (1 - p)^(n - k) 여기서 C(n, k)는 n개 중에 k개를 선택하는 조합이다. 즉, n번의 시행 중 성공이 k번일 확률을 나타내며, 성공 횟수가 0부터 n까지의 자연수 범위 내 값을 갖는다. 이 분포는 성공 확률 p와 시행 횟수 n에 따라 다양한 형태를 띄며, p가 0.5일 때는 정규분포에 가까워지고 p가 0 또는 1에 가까울수록 분포가 치우치게 된다. 이항분포는 통계학에서 다양한 분야에 활용되는데, 예를 들어 신규 제품의 구매율, 시험 합격률, 설문조사의 긍정 응답 비율 등을 분석하는 데 사용된다. 또한, 이항분포는 실험의 반복횟수 n과…