외생변수란 무엇이며, 왜 문제가 되는지 강의내용을 중심으로 작성하시오 (17)

1. 외생변수의 정의

외생변수는 통계학과 계량경제학에서 종속변수에 영향을 미치지만 모형 내부에서 통제되지 않거나 설명되지 않는 변수이다. 즉, 연구자가 분석하고자 하는 주된 변수 외에 영향을 미치는 외부 요인으로, 모형 밖에서 결정되어 종속변수에 영향을 주는 역할을 한다. 예를 들어, 경제 성장률을 설명하는 회귀분석에서 정책 변화나 자연재해와 같은 변수는 외생변수로 볼 수 있다. 만약 이 외생변수들이 모형에 포함되지 않거나 고려되지 않으면, 분석 결과에 왜곡이 발생할 수 있다. 실제로 2020년 글로벌 코로나19 팬데믹이 경제 성장률에 미친 영향을 분석할 때, 정부의 방역 정책이나 국제 유가 변동은 중요한 외생변수였고, 이러한 요인들이 분석에서 누락될 경우 추정된 영향력은 과대 혹은 과소평가 될 위험이 있다. 또한, 외생변수는 종종 일정한 값으로 간주되기도 하는데, 이는 모형의 단순화를 위해서이며, 그러나 실제로는 외생변수도 시간이나 환경 변화에 따라 변동하는 경우가 많다. 특히, 외생변수가 종속변수에 큰 영향을 미치는 경우, 외생변수의 누락이나 잘못된 모델링은 오차항의 편향을 야기하여 추정치의 신뢰성을 저해한다. 예를 …