본문/내용
1. 서론
현대 컴퓨팅 기술은 빠른 발전과 함께 다양한 구조적 패러다임의 도입을 경험하고 있다. 그중에서도 대표적인 두 가지 구조는 폰 노이만 구조와 뉴로모픽 구조이다. 폰 노이만 구조는 1940년대 중반 미국의 폰 노이만이 제안한 컴퓨팅 원리로, 글로벌 컴퓨터 기술 발전의 기반이 되었으며 현재까지도 표준적인 컴퓨터 아키텍처로 자리잡고 있다. 이는 프로그램과 데이터를 동일한 저장장치에 저장하며, CPU와 메모리 간의 연산 및 데이터 이동이 핵심 과정으로 이뤄진다. 그러나 이 구조는 클럭 속도 향상에 따른 한계와 데이터 이동 시간 증가로 인해 병목 현상이 발생하며, 오늘날 인공지능과 빅데이터 처리의 요구를 충족하는 데 어려움이 있다. 반면, 뉴로모픽 구조는 생물학적 뇌 신경망의 원리를 모방하여, 병렬처리와 적응성을 강조하는 새로운 패러다임이다. 신경세포와 시냅스 구조를 모방한 인공 신경망을 기반으로 하여, 기존 컴퓨터보다 훨씬 낮은 전력 소비와 높은 병렬성, 적응성으로 AI 분야에서 주목받고 있다. 예를 들어, 구글의 텐서프로세서(TensorFlow)는 뉴로모픽적 처리 능력을 일부 도입하여 딥러닝 연산의 효율성을 높이고 있다. 또한, 20…