소비자행동론) 오픈AI 사의 챗GPT와 같은 고급 능력을 갖는 인공지능 등장으로 인공지능의 보편적 활용 영역과 그 가능성이 확대

1. 인공지능 기술의 발전 배경

인공지능 기술의 발전 배경은 다방면에서의 과학기술, 컴퓨팅 파워의 비약적 성장, 데이터의 폭발적 증가가 주요 원인이다. 1950년대 초반 앨런 튜링이 ‘기계가 생각할 수 있는가’라는 질문으로 인공지능 연구가 시작되었으며, 이후 여러 연구자와 기업이 인공지능 기술 개발에 투자를 확대했다. 1997년 딥 블루가 체스 세계 챔피언을 이긴 사례는 인공지능이 인간의 전략적 판단력을 능가할 수 있음을 보여주는 중요한 전환점이 되었다. 2006년 ‘딥러닝’이라는 개념으로 다시 부상하며, 인공신경망의 발전이 가속화되었다. 그 배경에는 GPU(Graphics Processing Unit)의 등장으로 병렬처리 능력이 폭증된 것이 크게 작용했고, 2012년 ImageNet 영상 인식 대회에서 딥러닝이 우수한 성과를 내기 시작하면서 인공지능이 실질적인 상용화 단계로 접어들었다. 통계자료에 의하면, 글로벌 인공지능 시장 규모는 연평균 42.2%의 성장률을 기록하여 2023년 기준 547억 달러에 달하며, 2030년에는 1조 달러 이상에 이를 것으로 예상된다. 또한 엄청난 데이터 축적과 클라우드 컴퓨팅 인프라 확장도 발전 배경에 큰 영향을 미쳤다. 2020년대 들어…