본문/내용
1. 생성형 AI 개념과 발전 현황
생성형 AI는 인공지능 기술의 한 분야로, 자연어 처리와 딥러닝 기술을 활용하여 인간과 유사한 텍스트, 이미지, 음성, 영상 등을 생성할 수 있다. 이 기술은 GPT(Generative Pre-trained Transformer)와 같은 고도화된 자연어 생성 모델을 기반으로 하며, 인터넷 상의 방대한 데이터로 사전 학습되어 자연스럽고 창의적인 콘텐츠를 만들어낸다. 2xxx년 OpenAI가 발표한 GPT-2는 15억 개의 매개변수를 갖고 있으며, 이를 통해 뉴스 기사, 소설, 시 등 다양한 분야의 텍스트 생성이 가능해졌다. 이후 GPT-3는 1750억 개의 매개변수로 더욱 정교하고 다양한 콘텐츠를 만들어내며 인공지능의 새로운 표준으로 자리 잡았다. 2020년 발표된 GPT-3는 평균 5조 원 규모의 연구개발 비용이 투입된 대형 모델로, 의학, 금융, 교육 등 여러 산업 분야에서 활용되고 있다. 예를 들어, ‘AI Dungeon’은 텍스트 기반 롤플레잉 게임에서 사용자와의 대화를 생성하는 데 생성형 AI를 활용했으며, 2023년까지 전 세계 생성형 AI 시장 규모는 약 90억 달러(약 10조 원)를 넘어설 전망이다. 이와 함께 Objectron, DALL·E 등 이미지 생성 모델이 등장하며…