본문/내용
1. 서론
최근 도시 인구의 증가와 함께 교통 혼잡 문제 해결을 위해 전동 킥보드의 이용이 급증하고 있다. 전동 킥보드는 2xxx년 이후 글로벌 시장에서 연평균 20% 이상의 성장률을 기록하며 대중교통 수단의 하나로 자리매김하고 있다. 특히 2022년 기준 한국의 공유 킥보드 시장은 약 1조 원 규모로 성장했으며, 서울시 내에서만 약 15,000대의 공유 킥보드가 운영되고 있다. 이러한 시장 확대는 도시의 교통 혼잡과 환경 문제를 해결하는 데 중요한 역할을 하고 있어, 생산관리 측면에서도 수요 예측을 통한 활성화 전략 수립이 절실히 요구되고 있다. 수요 예측은 제품의 생산량과 공급량을 적절하게 조절하여 재고 과잉이나 부족 문제를 최소화하고, 서비스 제공의 효율성을 높이는 데 필수적이다. 특히, 계절적, 주중-주말, 시간대별 사용자 패턴 등 다양한 변수를 고려해야 하며, 이를 위해 과거 이용 데이터, 날씨 정보, 이벤트 일정, 교통량 등의 다양한 데이터를 분석하는 것이 중요하다. 예를 들어, 2023년 6월 한 달간 서울시 내 킥보드 이용량은 평일에는 평균 2,000건, 주말에는 5,000건으로 나타났으며, 폭염이나 비가 오는 날에는 이용량이 각각 30% 이상 …