본문/내용
1. 서론
데이터 마이닝은 오늘날 정보화 사회의 핵심 기술로 자리 잡았으며, 그 기술적 동인은 다양하고 복합적이다. 먼저, 21세기 들어 디지털 혁명이 본격화되면서 방대한 양의 데이터가 생성되기 시작하였다. 통신, 금융, 의료, 제조업 등 거의 모든 산업 분야에서 디지털 데이터의 양이 급증하였으며, 국제전자기술위원회(IEC)에 따르면 2020년 기준 전 세계 데이터 양은 약 59제타바이트(zettabytes)에 이른다. 이러한 막대한 데이터의 양을 효과적으로 분석하고 유의미한 정보를 추출하려는 필요성이 커지면서 데이터 마이닝 기술이 등장하였다. 또한, 컴퓨팅 성능의 비약적인 발전도 중요한 배경이 된다. 2006년 이후, 클라우드 컴퓨팅과 병렬처리 기술의 발전으로 이전보다 훨씬 빠른 속도로 대용량 데이터 분석이 가능해졌으며, 이는 실시간 분석, 예측 모델링 등을 가능하게 하였다. 이와 함께, 인공지능과 기계 학습 기술의 발전도 데이터 마이닝의 기술적 동인을 강화하였다. 예를 들어, 딥러닝의 등장으로 이미지, 자연어 처리 분야에서 뛰어난 성과를 내면서, 복잡한 비정형 데이터 분석이 가능해졌으며 산업계에서도 금융 사기 탐지, 의료 영상 분석 등 다…