데이터과학개론(출석)) 1. 범주형 데이터 및 수치형 데이터의 특징 및 종류를 기술하고 사례를 제시하고 설명하시오. 2. 빅데이터 시대에 접어들어 인공지능 등 첨단 기술의 발전이 가속화되는 상황에서 데이터 주도~

데이터과학개론(출석)) 1. 범주형 데이터 및 수치형 데이터의 특징 및 종류를 기술하고 사례를 제시하고 설명하시오. 2. 빅데이터 시대에 접어들어 인공지능 등 첨단 기술의 발전이 가속화되는 상황에서 데이터 주도권이..

1. 데이터의 개념 및 분류

데이터는 어떤 현상이나 대상에 대한 정보를 수집하여 표기한 것으로, 현대 사회에서 매우 중요한 자원이다. 데이터는 크게 범주형 데이터와 수치형 데이터로 나눌 수 있다. 범주형 데이터는 각각의 관측값이 특정 카테고리 또는 집단에 속하는 유형을 의미한다. 예를 들어, 성별(남,여), 지역(서울, 부산, 대구), 혈액형(A, B, O, AB) 등이 범주형 데이터에 해당한다. 이러한 데이터는 주로 명목형(nominal) 또는 순서형(ordinal)으로 구분되며, 명목형은 순서가 없는 범주, 순서형은 순서가 정해진 범주를 의미한다. 범주형 데이터는 주로 도수분포표, 막대그래프와 같은 비주얼리제이션으로 분석한다. 반면 수치형 데이터는 수치로 표현 가능하며 연속적이거나 이산적이다. 예를 들어, 키(), 몸무게(kg), 온도(℃), 연령(세) 등이 수치형 데이터에 속한다. 이러한 데이터는 연속형(실수값을 갖는 경우, 예컨대 온도 2…