본문/내용
1. 서론
기술통계와 추리통계는 통계학의 두 축으로서 각각의 역할과 목적이 명확히 구분된다. 기술통계는 수집된 데이터를 이해하고 정리하는 데 초점을 맞춘다. 예를 들어, 한 학교의 학생 100명의 성별 분포를 조사했을 때, 남학생이 60명(60%), 여학생이 40명(40%)으로 나타났다면 이는 기술통계에 해당한다. 이러한 방식으로 데이터의 분포, 평균값, 중앙값, 최빈값, 표준편차 등 기초적인 통계수치를 계산하여 데이터의 전반적 특성을 파악하는 것이 기술통계의 역할이다. 반면, 추리통계는 표본 데이터를 바탕으로 전체 모집단의 특성을 추론하거나 가설을 검증하는 데 목적을 둔다. 예를 들어, 어떤 신약이 효과가 있는지 검증하기 위해 300명의 피험자를 대상으로 한 임상시험을 실시했을 때, 표본에서 얻은 결과를 통해 전체 인구의 치료 효과를 추정하거나, ‘신약이 효과 없다’라는 귀무가설을 기각할지 여부를 결정하는 작업이 추리통계의 핵심이다. 이와 같이 기술통계와 추리통계는 각각의 목적에 맞게 데이터를 다루며, 기초 자료를 이해하는 과정과 전체를 통찰하는 과정으로 나뉜다. 기술통계는 데이터를 정리하고 요약하는 과정이고, 추리통계는 이를 …