본문/내용
1. 광고정보처리 과정 개요
광고정보처리 과정은 소비자가 온라인 플랫폼이나 매체를 통해 접하는 광고가 어떻게 생산되고, 전달되며, 최종적으로 소비자의 행동에 영향을 미치는지에 대한 일련의 과정을 의미한다. 이 과정은 크게 데이터 수집, 데이터 분석, 타겟팅, 광고 선정 및 전달, 피드백 분석의 단계로 나눌 수 있다. 우선, 데이터 수집 단계에서는 소비자가 온라인 활동을 통해 발생시키는 다양한 행위 정보가 수집된다. 예를 들어, 웹사이트 방문 기록, 검색 키워드, 클릭 내역, 구매 이력, 소셜 미디어 활동 등이 이에 해당하며, 이 데이터를 통해 소비자의 관심사, 선호도, 행동 패턴 등을 파악한다. 국내 인터넷 이용자의 온라인 활동량이 매일 평균 3시간 이상에 달하는 점을 고려할 때, 이러한 데이터는 방대한 양이 생성되며, 2022년 기준 국내 온라인 광고 시장은 약 15조 원 규모로 성장했고, 그중 데이터 기반 맞춤형 광고가 차지하는 비중이 70% 이상에 달한다는 통계도 있다. 데이터 분석 단계에서는 수집된 정보를 인공지능이나 머신러닝 알고리즘을 활용해 분석한다. 이때 특정 광고의 효율성 평가, 소비자 세분화, 예측 모델링이 이루어지며, 예를…